Nano-Banana-Prompt-Guide: Szenen beschreiben statt Tags

Ein Nano-Banana-Prompt ist eine schriftliche Szenenbeschreibung, die Googles Bildmodelle – Nano Banana 2, Nano Banana Pro und die günstige Lite-Stufe – in ein Bild verwandeln. Diese Modelle basieren auf Gemini, lesen deinen Prompt also als Sprache und nicht als Sammlung von Schlagwörtern. Allein diese Tatsache verändert, wie du schreiben solltest. Laut Googles Doku zur Bildgenerierung schlagen ausführliche, erzählende Beschreibungen kommagetrennte Tag-Listen durchweg, und unsere eigenen Generierungen bestätigen das jeden Tag.

Die Kurzfassung, falls du nur die Vorlage willst: „A photorealistic [shot type] of [subject] in [setting]. [Lighting description]. Shot from [camera angle] with [lens type].“ Schreib vollständige Sätze. Benenne Lichtquelle und Objektiv so, wie es ein Fotograf tun würde. Schon diese Gewohnheit schließt den Großteil der Lücke zwischen einem generischen Render und einem Bild, das du tatsächlich veröffentlichen würdest.

Das hier ist das Gegenstück für Bilder zu unserem Veo-3.1-Prompt-Guide. Dieselbe Philosophie, anderes Vokabular: Video-Prompts drehen sich um Bewegung und Kamerafahrten, Bild-Prompts um Licht, Objektiv und Komposition. Jede Demo unten wurde auf BananaBanana mit genau dem gezeigten Prompt generiert – im ersten Versuch, ohne Neuwürfeln.

Warum funktionieren erzählende Prompts besser als Keyword-Listen?

Alte Gewohnheiten aus der Diffusion-Welt halten sich hartnäckig. Wenn du das Prompten mit Stable Diffusion oder Midjourney gelernt hast, schreibst du vermutlich Dinge wie „perfume bottle, product photo, 8k, dramatic lighting, masterpiece“. Nano-Banana-Modelle verstehen das, aber du verschenkst ihre größte Stärke: Sie verstehen Beziehungen zwischen Dingen, nicht nur die Dinge selbst.

„Eine Baristin lacht über etwas außerhalb des Bildes, während hinter ihr Dampf aus der Espressomaschine aufsteigt“ – das ist eine Szene. Die Keyword-Version („Baristin, lachen, Dampf, Espressomaschine“) verliert, wer was tut, wo der Dampf ist und welche emotionale Tonlage das Bild haben soll. Das Modell füllt diese Lücken mit Standardwerten, und genau Standardwerte lassen KI-Bilder nach KI-Bildern aussehen.

Ein funktionierender Nano-Banana-Prompt enthält meist fünf oder sechs Zutaten:

Du brauchst nicht jedes Mal alle sechs. Aber jede Zutat, die du weglässt, ist eine Entscheidung, die du wieder dem Modell überlässt.

Fotorealistische Prompts: Schreib wie ein Fotograf

Für realistische Fotos ist Kamerasprache das Vokabular mit der größten Hebelwirkung – genau wie bei Video. Googles Doku liefert die oben zitierte Vorlage, und sie entspricht direkt dem, wie Fotografen ein Shooting briefen: Einstellungsgröße, Motiv, Umgebung, Licht, Winkel, Glas.

So sieht der Unterschied in der Praxis aus. Beide Bilder unten stammen von Nano Banana 2 in 1K-Auflösung, bei uns je $0.06. Zuerst der Prompt, den jeder am ersten Tag schreibt, schlicht „A perfume bottle on a table“:

Ehrlich gesagt hübsch. Das Modell hat eine helle Lifestyle-Szene gewählt, Fensterlicht, Blumen, eine Schmuckschale – ein völlig ordentliches Stockfoto. Aber jede dieser Entscheidungen hat das Modell getroffen, nicht du, und beim nächsten Durchlauf trifft es andere. Jetzt dasselbe Motiv mit ausgefüllten Zutaten: „A photorealistic close-up of an amber glass perfume bottle standing on wet black slate, fine water droplets across the glass. Warm golden backlight from the right, a faint cool rim light from the left. Shot from a low angle with an 85mm macro lens, shallow depth of field, dark blurred background“:

Dasselbe Modell, derselbe Preis, derselbe Render in vier Sekunden. Die Tropfen, das zweifarbige Licht und der niedrige Winkel standen alle ausdrücklich im Prompt, statt dem Zufall überlassen zu bleiben. Ein Detail lohnt den Zoom: das Etikett. Ich habe nie eins verlangt, das Modell hat es erfunden – und seinen eigenen erfundenen Text falsch geschrieben („EAU DE PARFUIM“). Ungefragter Text ist immer noch die Schwachstelle von Nano Banana 2, womit wir elegant beim nächsten Abschnitt wären.

Namen für Lichtsituationen lohnt es sich zu merken, weil sie zuverlässig verstanden werden: golden hour, overcast softbox, three-point studio lighting, hard noon sun, neon spill, candlelight. Vage Stimmungswörter („beautiful“, „dramatic“) bewirken so gut wie nichts. Wenn dein Motiv ein Produkt und keine Person ist: Im Guide zur Produktfotografie treiben wir genau dieses Vokabular noch viel weiter. Meiner Erfahrung nach ist die Wahl des Objektivs fast genauso wichtig; „85mm macro“ und „wide-angle 24mm“ erzeugen sichtbar unterschiedliche Geometrie – genau die Kontrolle, die dir Tag-Prompts nie geben.

Wie bekommst du lesbaren Text aus Nano Banana Pro?

Textdarstellung ist der Grund, warum es Nano Banana Pro gibt. Die Doku sagt es direkt: Für professionelle Assets, bei denen die Typografie präzise sein muss, nimm Pro (gemini-3-pro-image). Nano Banana 2 schafft ein, zwei kurze Wörter; Pro schafft Layouts.

Die dokumentierte Vorlage: „Create a [image type] for [brand] with the text '[exact text]' in a [font style]. The design should be [style], with a [color scheme].“ Zwei Gewohnheiten erhöhen die Trefferquote. Setz den exakten Text in Anführungszeichen, und beschreib die Schrift in Alltagssprache („a chunky rounded sans-serif“, „a thin elegant serif“), statt eine bestimmte Schriftart zu nennen, die das Modell womöglich nicht kennt.

Dieses Poster stammt von Nano Banana Pro mit dem Prompt: „Create a retro poster for a coffee stand called Banana Brew with the text 'BANANA BREW' in a chunky rounded sans-serif across the top and the slogan 'cold roast, warm people' in a small handwritten script underneath, flat illustration of a single banana-yellow espresso cup in the center, cream background, amber and dark-ink color scheme“:

Jedes Zeichen saß im ersten Versuch. Fairerweise: Ab ein paar Zeilen ist das nicht mehr garantiert; bei dichten Layouts im Stil einer Speisekarte lässt Pro immer noch gelegentlich einen Buchstaben weg oder verdoppelt ihn. Lies also alles mit mehr als etwa zehn Wörtern Korrektur, bevor du es veröffentlichst.

Bearbeitungs-Prompts: Eine Sache ändern, den Rest behalten

Nano-Banana-Modelle bearbeiten Bilder genauso gut, wie sie sie generieren, und das Prompt-Muster ist so anders, dass viele darüber stolpern. Der Fehler: die ganze Szene neu zu beschreiben. Beschreib nur die Änderung.

Googles Doku nennt das Semantic Masking, und ihre Vorlage solltest du wortwörtlich übernehmen: „Using the provided image, change only the [specific element] to [new element]. Keep everything else exactly the same, preserving the original style, lighting, and composition.“ Dieser Schlusssatz ist kein Beiwerk: ohne ihn verschieben Bearbeitungen gern die Farbpalette oder komponieren das Bild neu.

Nach derselben Logik läuft der iterative Workflow. Generieren, anschauen, dann jeweils um eine einzige Anpassung bitten: „make the light warmer“, „replace the mug with a glass“, „same scene at dusk“. Jeder kleine Schritt bewahrt mehr von dem, was dir gefallen hat, als ein riesiger Korrektur-Prompt. Es fühlt sich langsamer an. Meistens ist es schneller, weil du keine guten Bilder mehr durch Überkorrektur verlierst.

Referenzbilder kommen noch obendrauf. Laut Gemini-API-Doku akzeptiert Nano Banana 2 pro Anfrage bis zu 4 Charakter-Referenzen und 10 Objekt-Referenzen, Pro nimmt 5 und 6. Wenn du ein Gesicht über eine ganze Serie hinweg konsistent halten willst, ist das ein eigenes Handwerk mit eigenen Tricks – beschrieben im Guide zur Charakterkonsistenz.

Negativprompts, Seitenverhältnisse und was ein Bild kostet

Eine Tatsache, die Umsteiger von anderen Tools überrascht: Die Nano-Banana-API hat keinen Parameter für Negativprompts. So etwas wie Veos Feld negativePrompt gibt es für Bilder nicht, und die Doku erwähnt nirgends eins. Der funktionierende Ersatz ist positive Formulierung. Schreib nicht „no cars“, sondern „an empty, deserted street“. Schreib nicht „no text“, sondern beschreib die Komposition so vollständig, dass verirrter Text keinen Platz mehr findet. Die Abwesenheit als Anwesenheit zu formulieren, klingt nach Wortspielerei, funktioniert aber messbar.

Bei den Seitenverhältnissen gibt es reichlich Auswahl: zehn Optionen von quadratisch 1:1 über 3:2, 4:5, 9:16 und 16:9 bis hin zum kinoreifen 21:9. Die Auflösungen reichen von 512px über 1K und 2K bis 4K, mit einem Haken, den wir im Lite-Guide behandelt haben: Nano Banana 2 Lite liefert nur 1K.

Aktuelle BananaBanana-Preise pro Bild:

Mein Standard-Workflow entspricht dem bei Video: Entwürfe auf der günstigen Stufe, das Finale auf der teuren. Feil am Prompt mit Lite oder Nano Banana 2 in 1K, bis die Komposition steht, und lass den finalen Prompt dann einmal mit Pro in 2K laufen – das kostet dieselben $0.11 wie 1K und ist das stille Schnäppchen in dieser Tabelle. Die Prompt-Qualität überträgt sich fast perfekt zwischen den Stufen. Neue Konten bekommen $0.20 Startguthaben kostenlos, das reicht für deine ersten sechs Lite-Entwürfe. Die vollständige Übersicht findest du bei den Preisen.

FAQ

Welche Prompt-Struktur funktioniert bei Nano Banana am besten?

Ein paar erzählende Sätze zu Motiv, Umgebung, Stil, Licht, Kamerawinkel und Objektiv: „A photorealistic [shot type] of [subject] in [setting]. [Lighting]. Shot from [angle] with [lens].“ Ganze Sätze schlagen Keyword-Listen, weil die Modelle auf Gemini basieren und Beziehungen verstehen, nicht nur Substantive.

Unterstützt Nano Banana 2 Negativprompts?

Nein. Die Gemini-Bild-API hat keinen Parameter für Negativprompts. Formuliere stattdessen positiv: Beschreib die Szene, die du willst („an empty street at dawn“), statt dessen, was du nicht willst („no cars“).

Wie bringe ich Nano Banana dazu, Text korrekt darzustellen?

Nimm Nano Banana Pro, setz den exakten Wortlaut in Anführungszeichen und beschreib den Schriftstil in Alltagssprache („a chunky rounded sans-serif“). Bleib bei etwa zehn Wörtern pro Bild; längere Layouts musst du weiterhin Korrektur lesen.

Sollte ich Nano Banana 2 und Pro unterschiedlich prompten?

Die Struktur ist identisch. Pro rechtfertigt seinen Preis bei Textdarstellung, komplexen Layouts mit vielen Elementen und Anweisungen mit vielen Vorgaben; Nano Banana 2 erledigt alltäglichen Fotorealismus und Illustrationen für ungefähr den halben Preis.

Was kostet ein Nano-Banana-Bild?

Auf BananaBanana von $0.03 (Lite in 1K oder Nano Banana 2 in 512px) bis $0.20 (Pro in 4K). Der Sweet Spot für finale Bilder ist Pro in 2K für $0.11 – zum selben Preis wie Pro in 1K.