Para agentes de IA e clientes MCP
BananaBanana MCP Server
Gere imagens e vídeos de IA diretamente do Claude Desktop, Claude Code e de qualquer outro cliente MCP — cobrado por geração a partir do seu saldo BananaBanana. Sem assinatura.
Um único endpoint, todos os modelos
Um servidor remoto Model Context Protocol que expõe todo o ecossistema de geração do BananaBanana como ferramentas para agentes: imagens do Google Nano Banana 2 Lite / 2 / Pro (a partir de $0.03), vídeos do Veo 3.1 / Fast / Lite e Gemini Omni Flash com som (tarifa fixa de $1.00). Seu agente visualiza os preços em tempo real, confirma os custos antes de execuções caras, e cada geração é registrada no mesmo histórico e saldo do site.
- Endpoint:
https://bananabanana.pro/api/mcp(HTTP Streamable) - Autenticação: chave de API Bearer do seu perfil (o suporte a OAuth 2.1 está planejado)
- Limite de requisições: 20 chamadas de ferramenta por minuto por chave; limite diário de gastos opcional por chave
- Não usa cliente MCP? O mesmo endpoint é um JSON-RPC simples sobre HTTPS — chame-o via curl, Python ou TypeScript sem a necessidade de qualquer SDK
- Gerações que falharem ou forem filtradas são reembolsadas automaticamente
- Acesse a documentação, o
server.jsone copie exemplos de clientes no repositório do GitHub bananabanana-mcp
Conectado em três passos
1. Crie uma conta e recarregue seu saldo. 2. Em Perfil → Chaves de API MCP, crie uma chave (exibida apenas uma vez). 3. Adicione o servidor ao seu cliente:
Claude Code
claude mcp add --transport http bananabanana https://bananabanana.pro/api/mcp \
--header "Authorization: Bearer bb_live_YOUR_KEY"Claude Desktop
Adicione ao claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config); requer Node.js para a ponte mcp-remote:
{
"mcpServers": {
"bananabanana": {
"command": "npx",
"args": [
"-y", "mcp-remote", "https://bananabanana.pro/api/mcp",
"--header", "Authorization: Bearer bb_live_YOUR_KEY"
]
}
}
}Cursor
Adicione ao ~/.cursor/mcp.json (global) ou .cursor/mcp.json no projeto; para manter a chave fora do arquivo, use ${env:BB_API_KEY} em vez do valor literal:
{
"mcpServers": {
"bananabanana": {
"url": "https://bananabanana.pro/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer bb_live_YOUR_KEY"
}
}
}
}Guia completo do Cursor, incluindo detalhes de funcionamento e uma demonstração com chave ativa: Gere Imagens no Cursor.
VS Code / GitHub Copilot
Adicione ao .vscode/mcp.json no workspace (ou no seu settings.json do usuário); o VS Code solicitará a chave uma vez e a armazenará de forma criptografada:
{
"servers": {
"bananabanana": {
"type": "http",
"url": "https://bananabanana.pro/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${input:bb-api-key}"
}
}
},
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "bb-api-key",
"description": "BananaBanana API key (bb_live_…)",
"password": true
}
]
}Guia completo do VS Code / Copilot, incluindo detalhes de funcionamento e uma demonstração com chave ativa: Gere Imagens no VS Code: Guia de Configuração do Copilot MCP.
Windsurf
Adicione ao ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"bananabanana": {
"serverUrl": "https://bananabanana.pro/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer bb_live_YOUR_KEY"
}
}
}
}Qualquer outro cliente MCP (JSON-RPC puro)
POST https://bananabanana.pro/api/mcp
Authorization: Bearer bb_live_YOUR_KEY
Content-Type: application/json
Accept: application/json, text/event-stream
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}Prefere um tutorial passo a passo? O tutorial Gere Imagens no Claude Code cobre a configuração do Claude de ponta a ponta, com quatro casos de uso reais e seus respectivos custos.
Compatibilidade de clientes
O MCP é um protocolo aberto: qualquer cliente que suporte HTTP Streamable e consiga anexar um cabeçalho Authorization pode se conectar. Status atual, verificado com base nas documentações oficiais de cada provedor (última verificação em julho de 2026):
| Cliente | Funciona hoje? | Como |
|---|---|---|
| Claude Code | sim | claude mcp add --transport http … --header |
| Claude Desktop / claude.ai | sim | conector personalizado com cabeçalho de requisição (beta, em liberação gradual) ou a ponte mcp-remote |
| Cursor | sim | .cursor/mcp.json: url + headers, segredos via ${env:…} — veja o trecho acima |
| VS Code / GitHub Copilot | sim | .vscode/mcp.json: type: "http" + url + headers; armazene a chave como uma entrada promptString — o VS Code solicita uma vez e a mantém criptografada |
| ChatGPT desktop / Codex CLI / IDE | sim | compartilhado em ~/.codex/config.toml: url + bearer_token_env_var (coloque a chave na variável de ambiente). Os conectores web do ChatGPT são a exceção — eles autenticam via OAuth, e não com chaves coladas |
| Gemini CLI | sim | httpUrl + headers no settings.json |
| xAI API (Grok) | sim | ferramenta MCP com server_url e um valor de authorization enviado ao servidor |
| grok.com (web) | parcialmente | conectores personalizados exigem a URL do servidor (Connectors → New Connector → Custom); a documentação não especifica se há suporte para cabeçalho com chave de API colada, então esse caminho pode necessitar do nosso futuro OAuth 2.1 |
| ZCode (GLM-5.2) | sim | Settings → MCP Servers → tipo HTTP + cabeçalho Authorization; o GLM-5.2 dentro do Claude Code herda as configurações do Claude Code |
| Qualquer outro | sim | JSON-RPC puro sobre HTTPS — veja Chame via código abaixo |
Exemplo do Codex — adicione a ~/.codex/config.toml e exporte BB_API_KEY=bb_live_…:
[mcp_servers.bananabanana]
url = "https://bananabanana.pro/api/mcp"
bearer_token_env_var = "BB_API_KEY"Guia completo do Codex — CLI, extensão de IDE e ChatGPT desktop a partir de uma única configuração, com detalhes de funcionamento e uma demonstração com chave ativa: Configuração do Codex MCP: Imagens e Vídeos a partir de um único config.toml.
Chame via código
Não usa um cliente MCP? Você não precisa de um — e também não precisa de SDK. O servidor é um JSON-RPC 2.0 simples sobre HTTPS: um endpoint POST, um cabeçalho Bearer e uma única resposta JSON. Ele é stateless, portanto não há handshake de sessão para gerenciar — o tools/call funciona logo na primeira requisição usando curl, Python, TypeScript ou qualquer outra ferramenta capaz de enviar requisições HTTP.
curl
# start an image generation (charges one image, $0.06 on the default model)
curl -s https://bananabanana.pro/api/mcp \
-H "Authorization: Bearer bb_live_YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{
"name":"generate_image",
"arguments":{"prompt":"studio photo of a ceramic mug on linen, soft daylight"}}}'
# → result.structuredContent.job_id = "cmxy…"
# fetch the result (long-polls server-side up to 30 s; free)
curl -s https://bananabanana.pro/api/mcp \
-H "Authorization: Bearer bb_live_YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{
"name":"get_result",
"arguments":{"job_id":"cmxy…","wait_seconds":30}}}'Python
Apenas requests — sem biblioteca MCP:
import requests
MCP = "https://bananabanana.pro/api/mcp"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer bb_live_YOUR_KEY"}
def call(tool, **args):
r = requests.post(MCP, headers=HEADERS, json={
"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call",
"params": {"name": tool, "arguments": args},
})
r.raise_for_status()
return r.json()["result"]["structuredContent"]
job = call("generate_image", prompt="watercolor painting of a lighthouse at dawn")
result = call("get_result", job_id=job["job_id"], wait_seconds=30)
while result["status"] == "processing":
result = call("get_result", job_id=job["job_id"], wait_seconds=30)
print(result["files"][0]["url"], "cost:", result["cost_charged_usd"])TypeScript / Node.js
Zero dependências — fetch nativo (Node 18+, Deno, Bun, navegadores):
const MCP = "https://bananabanana.pro/api/mcp";
async function call(tool: string, args: Record<string, unknown>) {
const res = await fetch(MCP, {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.BB_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
jsonrpc: "2.0", id: 1, method: "tools/call",
params: { name: tool, arguments: args },
}),
});
const { result } = await res.json();
return result.structuredContent;
}
const job = await call("generate_image", {
prompt: "isometric 3D render of a tiny greenhouse at golden hour",
});
let out = await call("get_result", { job_id: job.job_id, wait_seconds: 30 });
while (out.status === "processing") {
out = await call("get_result", { job_id: job.job_id, wait_seconds: 30 });
}
console.log(out.files[0].url, "cost:", out.cost_charged_usd);Detalhes importantes para quando você for criar scripts:
- Toda resposta de ferramenta traz o mesmo JSON duas vezes: o formato legível por máquina
result.structuredContente um bloco de texto emresult.content— processe o que for mais fácil. - Geração de vídeos (e lotes de várias imagens) é um processo de duas etapas: a primeira chamada a
generate_videoretorna uma estimativa e não cobra nada; repita a chamada enviando emconfirm_costo valor estimado para iniciar. - Envie uma
idempotency_keynas chamadas de geração — tentativas de reenvio por falha de rede nunca cobrarão em duplicidade. - O
tools/listfunciona sem chave, permitindo que você explore todos os schemas antes mesmo de criar uma conta. As chamadas de ferramenta são limitadas a 20 por minuto por chave.
Sete ferramentas especializadas
| Ferramenta | Custo | O que faz |
|---|---|---|
| list_models | grátis | Todos os modelos com preços em tempo real por unidade, resoluções e restrições. |
| get_account | grátis | Saldo, limite de gastos da chave e uso de hoje. |
| generate_image | $0.03–$0.20 | Texto para imagem no Nano Banana 2 Lite / 2 / Pro, até 4K. Retorna um job_id. |
| edit_image | preço de uma imagem | Refine uma imagem finalizada por meio de instruções em texto (edição interativa em turnos). |
| generate_video | $0.10–$4.40 | Família Veo 3.1 ou Omni Flash (sempre com som). Sempre exibe o custo exato estimado primeiro. |
| get_result | grátis | Consulta o status de uma tarefa: URLs das mídias hospedadas (links válidos por 24 h), custo cobrado, saldo restante e pré-visualização da imagem inline. |
| list_generations | grátis | Histórico de gerações recentes — compartilhado com o site. |
Transparência de custos integrada
- Os preços são fornecidos em tempo real pelo
list_models— a mesma fonte que o site utiliza. - Toda chamada de vídeo (e lote de várias imagens) primeiro retorna uma estimativa sem cobrar nada; o agente repete a chamada enviando
confirm_costpara iniciar. - Cada resultado inclui
cost_charged_usdebalance_remaining_usd. - Falhas de provedores parceiros e rejeições por filtro de conteúdo são reembolsadas automaticamente — a mesma política do aplicativo web.
- O uso opcional de
idempotency_keygarante que novas tentativas de rede nunca cobrem em duplicidade.
Uma conversa real
→ generate_video {"prompt": "drone shot over a misty pine forest", "model": "veo-3.1-fast"}
← {"status": "confirmation_required", "quoted_cost_usd": 0.70, ...}
→ generate_video {..., "confirm_cost": 0.70}
← {"job_id": "cmxy…", "status": "processing", "cost_charged_usd": 0.70, "balance_remaining_usd": 12.40}
→ get_result {"job_id": "cmxy…"}
← {"status": "completed", "files": [{"url": "https://…"}], "cost_charged_usd": 0.70}URLs de mídias e segurança
- As URLs dos resultados são assinadas e válidas por 24 horas; a mídia em si permanece na sua conta — chame
get_resultnovamente para obter novos links ou faça o download diretamente pelo site. - As chaves de API são armazenadas como hash e exibidas apenas uma vez na criação; revogue-as a qualquer momento em seu perfil.
- O log de uso de cada chave (ferramenta, modelo, custo, pré-visualização do prompt) fica visível em Perfil → Chaves de API MCP.
- As gerações via MCP aparecem no mesmo histórico de geração e análise que as gerações feitas pelo site.
Pronto para conectar seu agente?
Crie uma chave, adicione uma linha de configuração — seu agente começará a gerar mídias de nível de estúdio em minutos.
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